In-memory хранилище хорошо снимает повторяющуюся нагрузку с PostgreSQL: кэш популярных списков, сессии, временные блокировки. Важно заранее определить политику TTL и инвалидации, иначе пользователи увидят устаревшие данные дольше, чем допустимо по бизнесу.
Для фоновых задач и отложенной обработки Redis часто выступает брокером очередей в связке с воркерами. Следим за глубиной очередей, ретраями и dead letter — иначе «тихие» сбои накапливаются незаметно.
Rate limiting и защита от злоупотреблений удобно строить на Redis с явными ключами по IP или пользователю. Это не заменяет WAF и сетевой уровень, но снимает часть ударов с приложения.
Не кладём в Redis критичные данные без стратегии персистентности и восстановления: роль основного источника истины по-прежнему за PostgreSQL, если иное не оговорено явно в архитектуре.